Est-ce possible d'intégrer l'IA dans la pratique médicale haïtienne ?

Auteur: Dr Rlx Narcisse

Programmeur informatique et professeur d'informatique médicale a la FMP

Introduction

L'intelligence artificielle (IA) est une technologie en plein essor qui a le potentiel de révolutionner de nombreux secteurs, dont la médecine. L'IA peut être utilisée pour améliorer le diagnostic, le traitement et la prévention des maladies. Cependant, l'intégration de l'IA dans la pratique médicale haïtienne est confrontée à un certain nombre de défis, notamment les difficultés politiques et socio-économiques du pays.

Les défis politiques et socio-économiques d'Haïti

Haïti est un pays en développement qui est confronté à de nombreux défis politiques et socio-économiques. Ces défis ont un impact négatif sur la santé de la population. Par exemple, le taux de mortalité maternelle et infantile en Haïti est l'un des plus élevés au monde.

Selon l'Organisation mondiale de la santé (OMS), le taux de mortalité maternelle en Haïti est de 329 décès pour 100 000 naissances vivantes. Ce taux est l'un des plus élevés au monde. Le taux de mortalité maternelle mondial est de **296 décès pour 100 000 naissances vivantes**, un taux qui a diminué de 44 % depuis 1990.

Le taux de mortalité infantile en Haïti est de **55 décès pour 1 000 naissances vivantes**. Ce taux est également l'un des plus élevés au monde. Alors que le taux de mortalité infantile mondial est de **39 décès pour 1 000 naissances vivantes**, un taux qui a diminué de 50 % depuis 1990.

Les difficultés politiques et socio-économiques d'Haïti se traduisent par un manque d'infrastructures essentielles, notamment d'électricité et d'accès à Internet. Ce manque d'infrastructures rend difficile l'utilisation de l'IA dans la pratique médicale.

L'importance de l'IA dans la médecine haïtienne

Malgré les défis, l'intégration de l'IA dans la pratique médicale haïtienne est importante pour plusieurs raisons. L'IA peut aider à améliorer les soins de santé en Haïti de plusieurs manières, notamment :

• Amélioration du diagnostic : L'IA peut être utilisée pour développer des outils de diagnostic plus précis et plus rapides. Par exemple, pour analyser des images médicales, telles que des radiographies ou des IRM, pour détecter des maladies.

• Amélioration du traitement : Elle peut être utilisée pour développer de nouveaux traitements plus efficaces et moins coûteux. Par exemple, pour personnaliser les traitements en fonction des caractéristiques individuelles des patients.

• Amélioration de la prévention : En développant des programmes de prévention plus efficaces. Par exemple, elle peut être utilisée pour analyser des données démographiques et sanitaires pour identifier les populations à risque.

Les exemples d'IA dans la médecine

Il existe déjà de nombreux exemples d'utilisation de l'IA dans la médecine, tels que Watson Health¹ d'IBM ou encore dans l'immunothérapie. Watson Health est un système d'IA qui peut être utilisé pour diagnostiquer des maladies à partir d'images médicales. Dans le cadre de l'immunothérapie, l'IA est utilisée pour développer des médicaments personnalisés; L'immunothérapie est un traitement qui utilise le système immunitaire du patient pour combattre le cancer.

L'enseignement de l'informatique médicale en Haïti

La Faculté de Médecine et de Pharmacie (FMP) de l'Université d'État d'Haïti (UEH) a introduit un cours d'informatique médicale dans le programme de premier cycle. Ce cours vise à familiariser les étudiants en médecine, pharmacie, biologie médicale et optométrie médicale avec les concepts de base de l'informatique médicale. Ce cours est important pour préparer les futurs professionnels de la santé à l'utilisation de l'IA dans la pratique médicale.

Les défis spécifiques à l'intégration de l'IA dans la pratique médicale haïtienne

L'intégration de l'IA dans la pratique médicale haïtienne est confrontée à un certain nombre de défis spécifiques, notamment :

• Le manque d'accès à l'électricité : Haïti est un pays qui connaît des coupures de courant fréquentes. Cela rend difficile l'utilisation de l'IA, qui nécessite une source d'alimentation fiable.

• Le manque d'accès à Internet : Haïti a un taux d'accès à Internet inférieur à la moyenne mondiale. Cela rend difficile l'utilisation de l'IA, qui nécessite une connexion Internet stable. Le prix et la qualite des services des operateurs ne sont pas les meilleurs : Digicel, Natcom, Access Haïti, ADSL Haïti et Starlink. Cette dernière est une nouvelle option intéressante pour l'accès à internet en Haïti, offrant une vitesse élevée et une couverture étendue, mais il est important de considérer les coûts et la disponibilité avant de faire son choix.

• Le manque de ressources humaines : Haïti a un déficit de professionnels de la santé qualifiés. Ceux qui sont diplômés de nos facultés laissent majoritairement le pays pour des raisons de sécurité. Le programme “Biden”, tel appelé en Haïti, ne fait qu'aggraver cette hémorragie de cadre médical. Cela rend difficile la mise en œuvre de l'IA dans la pratique médicale, qui nécessite une formation et une expertise spécifiques.

Les solutions possibles

L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans la pratique médicale haïtienne est un défi de taille, mais il existe un certain nombre de solutions possibles. Ces solutions incluent :

• Le développement de ressources éducatives et de formations pour les professionnels de la santé. Les professionnels de la santé doivent être formés à l'utilisation de l'IA dans la pratique médicale. Cela inclut la compréhension des principes de l'IA, des avantages et des limites de l'IA, et des façons d'intégrer l'IA de manière sûre et efficace dans la pratique clinique. La FMP, dans son cours d'informatique médicale, a mis un module introductif sur l'IA et la médecine.

• La mise à disposition d'un accès abordable à l'IA. L'IA peut être coûteuse, ce qui peut être un obstacle à son adoption dans les pays à revenu faible ou intermédiaire comme Haïti. Il est important de trouver des moyens de rendre l'IA plus accessible aux professionnels de la santé haïtiens. C'est une idee et objectif à remuer avec les hauts responsables de la santé en Haïti.

• La mise en place de cadres réglementaires pour l'IA. Il est important de mettre en place des cadres réglementaires pour garantir que l'IA soit utilisée de manière sûre et éthique dans la pratique médicale. Ces cadres devraient définir les normes pour le développement, la validation et l'utilisation de l'IA dans la santé. Du boulots pour les parlementaires, spécialistes d’éthique, associassions et/ou ordre médicaux.

Cependant, il existe des opportunités pour surmonter ces défis. Par exemple, les organisations non gouvernementales (ONG) et les organisations internationales peuvent jouer un rôle important dans le développement de ressources éducatives et de formations pour les professionnels de la santé haïtiens. Ces organisations peuvent également aider à rendre l'IA plus accessible en finançant des projets de recherche et de développement.

En outre, le gouvernement haïtien peut jouer un rôle important dans la promotion de l'adoption de l'IA dans la pratique médicale. Le gouvernement peut mettre en place des politiques et des programmes visant à soutenir l'éducation, la recherche et le développement de l'IA dans la santé.

Avec un effort concerté, il est possible de surmonter les défis liés à l'intégration de l'IA dans la pratique médicale haïtienne. L'IA a le potentiel de transformer la santé en Haïti, en améliorant l'accès aux soins, en augmentant la qualité des soins et en réduisant les coûts.

1IBM Watson Health, du rêve d'un «docteur IA, Le Figaro. 19 févr. 2021 —

https://www.lefigaro.fr › Tech & Web https://www.lefigaro.fr/secteur/high-tech/ibm-watson-health-du-reve-d-un-docteur-ia-a-la-desillusion-20210219